DeerFlow 2.0 深度解析:字节跳动开源 Super Agent,47K Star 的 AI 员工框架
字节跳动开源 DeerFlow 2.0,47.3K Star 超级智能体框架。基于 LangGraph 的 Multi-Agent 架构,支持子智能体调度、长期记忆、沙箱执行。本文深度解析技术架构与实测效果。
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Page-Agent 深度解析:阿里开源 GUI Agent,一行代码让网页变 AI 原生
阿里开源 Page-Agent,纯前端 GUI Agent 框架,GitHub 29K Star。用自然语言直接操作网页,无需 Selenium/Playwright。本文深度解析 DOM 脱水技术与实测效果。
阅读2026年Linux运维必备:5个eBPF实战案例,第3个90%的人不知道
2026年eBPF实战指南:5个生产级案例带你掌握Linux内核级可观测性。从网络延迟诊断到CPU火焰图,第3个技巧90%运维不知道。立即提升排障效率10倍!
阅读Page-Agent 阿里开源深度解析:18K Star 网页 GUI Agent,用自然语言操控网页
Page-Agent 是阿里巴巴开源的纯前端网页 GUI Agent,GitHub 狂揽 18K+ Star。无需截图、无需 OCR、无需后端,一行 JS 代码即可用自然语言操控网页。本文深度解析其技术架构、DOM 处理管线、Re-act 循环机制与实战集成指南。
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Unlimited-OCR 百度开源长文档 OCR 深度实战:vLLM 加速 + Docker 部署 + 企业级应用
百度开源 Unlimited-OCR 深度实战指南:R-SWA 注意力机制原理、vLLM 推理加速、Docker 容器化部署、企业级服务集成。3B 参数 MoE 模型,32K 上下文一次解析 100 页 PDF,OmniDocBench 93% 准确率。
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AirLLM vs llama.cpp 性能对比:谁才是本地推理王者?
深度对比 AirLLM 和 llama.cpp 两大本地推理框架。从推理速度、显存占用、精度损失、易用性等多维度实测,帮你选择最适合的本地大模型方案。
阅读AirLLM 实战:在树莓派 5 上运行 7B 大模型,离线 AI 从未如此简单
手把手教你在树莓派 5 上安装 AirLLM,运行 7B 参数大语言模型。无需 GPU,仅靠 CPU 即可体验本地 AI 推理,打造离线知识库、智能家居语音助手等应用。
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