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渣土车后盖异常检查项目介绍

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项目简介

本产品是为某市城管部门量身定制渣土车后盖异常的智能执法方案。该方案人工智能图像/视频识别技术,从城市交通监控平台中实时分析数据,识别出疑似渣土车后盖异常图片并进行数据汇总,并提交至相关执法部门确认并处罚。该系统为城管指挥中心赋能,实时识别并采集当前定位的道路上可见范围内违规行为,同时实时与白名单渣土车数据库进行车辆信息索引与匹配,实现违规、黑车及时处罚,并为行动部门出警提供有效的数据依据。

数据处理过程

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配套服务器

产品:智能视觉分析节点服务器 品牌:BillioTech 型号:SHARP-80

![file](https://res.makeronsite.com/dashen-tech.com/mudtruck/image-1620403852796.png 特点: 1. 低成本,快速部署 1. 软硬一体化定制式环境 1. 本地部署SDK,确保数据安全 1. 自我迭代的智能识别模型

界面展示

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实测效果

  • 识别率高,速度快 - 已投入使用的违章渣土车识别算法远远优于现有成熟产品(某康某视)的算法。违章渣土车识别率达到>97%。有效帮助执法人员从每日万张疑似目标的图片当中,再高效筛选出违规渣土车。

  • 算法自我进化,该市城管随着深入使用,渣土车违章判别能力会随着判定数量增加而提高,从而不断接近于人判定的水平。

  • 安装灵活,实时稳定,数据安全。

本项目与2020年11月上线,至今运行正常,已成功处理车辆250万车次。