OpenCode 完全指南 2026：终端里最强大的开源 AI 编程 Agent

npm install -g opencode-ai

brew install opencode

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

opencode --version

# 使用 OpenAI
export OPENAI_API_KEY="sk-your-key-here"

# 或使用 Anthropic Claude
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-your-key-here"

# 进入你的项目目录
cd ~/projects/my-app

# 启动 OpenCode
opencode

$ opencode

🤖 OpenCode v1.x - AI Coding Agent

> 帮我检查一下 src/auth.py 里的登录逻辑，看看有没有安全问题

> 创建一个 Python FastAPI 项目，包含以下结构：
> - main.py（应用入口）
> - routers/users.py（用户路由）
> - models/user.py（用户模型）
> - requirements.txt（依赖）

{
  "providers": {
    "openai": {
      "type": "openai",
      "apiKey": "sk-your-openai-key",
      "model": "gpt-4o"
    },
    "anthropic": {
      "type": "anthropic",
      "apiKey": "sk-ant-your-key",
      "model": "claude-sonnet-4-20250514"
    },
    "ollama": {
      "type": "openai",
      "baseUrl": "http://localhost:11434/v1",
      "model": "qwen2.5-coder:32b"
    }
  },
  "defaultProvider": "anthropic"
}

> /model openai
切换到 OpenAI GPT-4o

> /model ollama
切换到本地 Ollama 模型

{
  "providers": {
    "deepseek": {
      "type": "openai",
      "baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1",
      "apiKey": "your-deepseek-key",
      "model": "deepseek-coder"
    }
  }
}

{
  "providers": {
    "siliconflow": {
      "type": "openai",
      "baseUrl": "https://api.siliconflow.cn/v1",
      "apiKey": "your-siliconflow-key",
      "model": "Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct"
    }
  }
}

# 进入老项目
cd ~/projects/legacy-app

# 启动 OpenCode
opencode

> 把 src/utils.js 里的所有回调函数改成 async/await 风格
> 保持原有功能不变，同时添加适当的错误处理

> 为 src/auth/login.ts 编写 Jest 单元测试
> 覆盖以下场景：
> 1. 正常登录成功
> 2. 密码错误
> 3. 用户不存在
> 4. Token 过期
> 5. 并发登录请求

> 我的应用在处理大量 JSON 数据时内存溢出
> 项目结构在 src/ 目录下
> 请分析可能的原因并给出修复方案

# 1. 安装 Ollama
brew install ollama

# 2. 拉取编程专用模型
ollama pull qwen2.5-coder:32b

# 3. 启动 OpenCode 并切换到本地模型
opencode
> /model ollama

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/home/user/projects"]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
    }
  }
}

{
  "chat": {
    "maxTokens": 4000,
    "temperature": 0.3
  }
}