本示例使用的OpenCV版本是：4.1.1
运行Python的编辑器：Jupyter notebook
示例目的
把图片进行镜像，也即是水平翻转，或者垂直翻转。
实现代码
1，加载图片
import cv2 # 加载OpenCV
import matplotlib.pyplot as plt # 加载Matplotlib.pyplot存进plt
img = cv2.imread("cook.jpeg") # 读取/加载 图片
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) #改变图像的色彩空间为RGB
plt.imshow(img) #显示图像运行上面的代码块，可以看到如下图片。
2，围绕X轴翻转图像（垂直翻转）
img_flip_along_x = cv2.flip(img, 0) # 把围绕X轴翻转的图像存进img_flip_along_x
plt.imshow(img_flip_along_x) # 显示img_flip_along_x图像运行运行上面的代码块，可以看出与原图相比，上下（垂直）翻转了。
3，围绕Y轴翻转图像（水平翻转）
img_flip_along_y = cv2.flip(img, 1) #把围绕Y轴翻转的图像存进img_flip_along_y
plt.imshow(img_flip_along_y) # 显示img_flip_along_y图像运行运行上面的代码块，可以看出与原图相比，左右（水平）翻转了。
4，同时围绕XY翻转图像（顺时针180˚旋转）
img_flip_along_xy = cv2.flip(img, -1)
plt.imshow(img_flip_along_xy)运行运行上面的代码块，可以看出与原图相比，顺时针180˚旋转了。
程序说明
flip()
本示例主要认识flip()的作用，能够对图像进行翻转（镜像）。
flip()语法
dst = cv.flip( src, flipCode[, dst] )
- 第一个参数
src，输入的图像数据。 - 第二个参数
flipCode，指定如何翻转数组的标志; 0表示绕x轴翻转，正值（例如1）表示绕y轴翻转。负值（例如，-1）表示在两个轴周围翻转。 - （可选）第三个参数
dst，输出的图像数据。
详细请参考
https://docs.opencv.org/4.1.1/d2/de8/group__core__array.html#gaca7be533e3dac7feb70fc60635adf441
