阅读完全由计算机编写的人类状况的诗，故事或小说是什么样的体验？
这不是一个疯狂的问题。
传奇作家罗尔德达尔已经在“ Someone like you”（1953）的一篇令人不安的短篇小说中为作者创造了这种噩梦般的场景。它故事讲述了一台庞大的机器，能够在15分钟内基于作者的作品写出获奖小说。可是，直到德达去世前，这台机器还没有出现。
但到了今天它似乎不再是一个疯狂的想法。最近有很多例子都展示了AI在写作领域中的便利性。
中国科幻作家陈楸帆使用人工智能 - 以文本生成器的形式 - 为他的畅销书创造一些对话。虽然机器生成的内容都没有引入新的想法，也没有将陈的叙述带入一个新的方向，但这些词语背后的声音和风格与作者的声音和风格非常相似。
陈说，由创新工场开发的AI原型已经编写了他过去的作品 - 一个由超过一百万个汉字组成的反向目录。虽然程序必须调整几次才能获得最佳结果，但陈表示使用AI进行写作的想法非常吸引人。
“ 传统文学越来越无聊，与我们快速发展的技术生活无关。我们需要一些新鲜的东西来刺激人们的思想和感情，“他说。
回到2016年，华盛顿邮报在内部开发了第一个人工智能样品Heliograf，以帮助报道里约热内卢2016年奥运会。这个机器人能够为读者生成简短的报告，让他们报道各种比赛的结果，包括奖牌奖励。
接下来是Quill，“ 大规模地自动报道相关信息的AI技术，“根据公司的说法，Quill能够通过对机器或人工编译数据的分析（电子表格和博客文章）生成相关的，有针对性的文章，“ 富有洞察力 ”的叙述。据麻省理工学院技术评论报（MIT Technology Review）称，早在2015年，奎尔每天就写得超过100万字。
紧跟脚跟的是Wordsmith by Automated Insights。随着财务报告，Wordsmith继续写关于大学体育和小联盟棒球的文章。Wordsmith可以解释原始数据 - 无论是体育统计数据和得分，还是特定行业中一长串企业的季度收入统计数据，并在几秒钟内创建一个爵士乐文章。
等等......新的AI产品每天都在不断地冲击市场。
那就是说，相关的问题是，人工智能编写者是否会达到让人类作家失业的必要水平？
不一定！
作为一名作家，你通过融合你的生活经历，你的思想和想法，以及你推理和同情地讲故事的直觉能力来获得你的力量。虽然人工智能和机器学习正在突飞猛进地发展，但它们仍然不能人性化的写作。
AI所缺乏的是讲故事，这是一个原始的人类强项。
各种形式的作家都明白讲故事很重要，因为它可以帮助别人记住我们告诉他们的内容。对于相对简单的常规任务，例如报道棒球比赛得分或公司的利润，AI机器人很快就会提供您所阅读的内容。但是，如果需要在故事中注入同理心，幽默和风格，那么人类至少现在做得更好。
未来将我们带到一个协同写作场景，人工智能做日常工作，人类生产精华材料。写作业务将成为人工智能协作事件，人类可以提供创造性的果汁和人工智能数据洞察力。
以下是AI可以帮助作者创建更好内容的一些方法。
消除不必要的词语
在研讨会和写作指南中，警告“ 使用较少的单词 ”是基本规则之一。
对于用户来说，没有什么比包含多个短语和从句的长而复杂的句子更令人困惑。不必要的单词有各种形状和大小，很难将它们分成不同的类别。要解决这个问题，要对自己的写作更加严格，并考虑是否需要每个单词。
也就是说，“ 糟糕 ”的初稿通常会经过大量编辑。当你完成编辑时，你通常会忽略复杂副词和长句的使用背后的客观性。
让AI为你做所有这些繁重的工作。
使用AI应用程序突出了副词，推荐更简单的单词和标记被动语态。因此，当您将草稿放入应用程序时，它会通过标记文本中的问题来缩短编辑过程的时间，以便您可以集中精力简化这些部分。
因此，作为一名作家，您可以专注于创造力并将可读性留给AI。
校对
校对不是写作的额外过程，而是必要过程。
这是一个必不可少的步骤，允许你回到你写的任何内容，阅读你写的每一行，并对你在写作和修复它们时所做的错误做出更正，以便你的最终草稿没有笔误。
校对是生成优秀书面文档的一个重要的元素，需要很好的知识和耐心才能有效地校对文档。在提交任何作品时，这一点也非常重要。
今天有许多基于AI的软件可以帮助作家进行校对。
该软件可以检测拼写错误，语法错误并纠正它们。有一些软件，可以在写作过程中同步发现错误。该软件理解写作的细微差别，并通知复杂或过度使用的单词。还有一些像Grammarly这样的软件，可以提醒作者关于标点符号，语法，风格，句子结构和拼写。
因此，我们可以说AI消除了写作中的苦差，使其成为一个真正令人愉快的体验
调研
所有作家都需要调研。无论你是在写一本基于你自己的生活的回忆录，一个你熟悉的社区设置的故事，一个创造的宇宙中的幻想，还是一篇专题文章，调研都可以增加深度，真实性，以及那些进一步描绘或字符。
人工智能和机器学习可以帮助的一件事是为作者编写信息。
人工智能帮助你深入研究数百万个词汇，并通过强大的文本分析了解您的读者的想法，感受和想要的内容。通过自然语言处理和情感分析自动运行成千上万的笔文评论，您可以清晰地看到趋势，并实时了解当前的情绪。
人工智能收集数据并帮助您实际处理数据，然后根据事实采取行动和决策，而不仅仅是直觉。
简而言之，它消除了满足“善变”读者所带来的不确定性，并帮助您准确地给出他们想要阅读的内容。
最后，帮你进步
人工智能和机器学习非常适合自动执行重复性任务和非判断性决策。
回想一下谷歌在2012年如何使用机器学习让超级计算机如何识别数百万YouTube视频缩略图中的猫。计算机的准确率为75％。但学龄前儿童可以100％的时间识别猫。另一方面，超级计算机可以在几秒钟内解决困难的数学问题，而数学家自己需要更长的时间。
如果你每天都在制作相同类型的东西，这对你作为一个作家来说不是好事。最终，人工智能肯定可以替代你。因此，现代作家需要始终处于创造性的不舒适模式，以避免江郎才尽。
心理学家Vygotsky在1978年认为学习在“ 近端发展区 ”内是最有效的。我知道这听起来像一个心理学讲座，所以简单来说，它是一个略微超出学习者当前知识基础和技能水平的空间，但一个学习仍然在一个人的范围内的地方。“
简单来说，我们在这里谈论的建设性的不适，是将不适视为实现目标的手段，奖励自己每天忍受一点点不适。
每天写一些东西，离你的舒适区有点远，但可以通过一点努力来完成。学习和掌握新技能并在不同领域使用它们。每天一点一点地提高写作能力。
记住人工智能能只能帮你完成一部分工作，但它不是要取代有创造力的人。
你的工作，尽可能的人性化，为你的写作增添创造力，而你过度依赖它则会令你失去工作。
正如心理学家爱德华·德·波诺所说。
“创造力是指打破长久存在的模式，以便以不同的眼光观察事物。”
