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mudtruck

Projektübersicht

Dieses Produkt ist eine maßgeschneiderte intelligente Durchsetzungslösung für die Stadtreinigungsverwaltung einer bestimmten Stadt zur Erkennung von Abdeckungsanomalien bei Kipplastern. Die Lösung nutzt KI-gestützte Bild- und Videoerkennungstechnologie, um Daten aus der städtischen Verkehrsüberwachungsplattform in Echtzeit zu analysieren, Bilder mit vermuteten Abdeckungsanomalien bei Kipplastern zu identifizieren, die Daten zusammenzufassen und sie zur Bestätigung und Ahndung an die zuständigen Durchsetzungsbehörden zu übermitteln. Das System stärkt das Kommandozentrum der Stadtverwaltung, indem es Regelverstöße im Sichtbereich entlang der aktuellen Position in Echtzeit erkennt und erfasst, gleichzeitig eine Indexierung und Abgleichung mit der Whitelist-Datenbank für Kipplaster durchführt und so eine zeitnahe Ahndung von Verstößen und illegalen Fahrzeugen ermöglicht. Zudem liefert es den Einsatzkräften eine zuverlässige datenbasierte Grundlage für ihre Einsätze.

Datenverarbeitungsablauf

Zugehöriger Server

Produkt: Intelligenter Bildanalyseserver Marke: BillioTech Modell: SHARP-80

![file](https://res.makeronsite.com/dashen-tech.com/mudtruck/image-1620403852796.png Merkmale: 1. Niedrige Kosten, schnelle Bereitstellung 1. Integrierte Hardware- und Software-Umgebung auf Maß 1. Lokales SDK-Deployment, gewährleistet Datensicherheit 1. Selbstweiterentwickelnde intelligente Erkennungsmodelle

Benutzeroberfläche

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Ergebnisse im Praxiseinsatz

  • Hohe Erkennungsrate, schnelle Verarbeitung — Der eingesetzte Algorithmus zur Erkennung von Kipplaster-Regelverstößen übertrifft bestehende etablierte Produkte (bestimmte Großmarken) deutlich. Die Erkennungsrate für regelwidrige Kipplaster liegt bei über 97 %. Dies hilft den Durchsetzungsbeamten effektiv, aus täglichen zehntausenden verdächtigen Bildern effizient die tatsächlich regelwidrigen Kipplaster herauszufiltern.

  • Selbstlernender Algorithmus: Mit zunehmender Nutzungsdauer durch die Stadtreinigungsverwaltung verbessert sich die Fähigkeit zur Erkennung von Kipplaster-Regelverstößen kontinuierlich mit der Anzahl der getroffenen Entscheidungen und nähert sich damit dem Niveau menschlicher Beurteilung an.

  • Flexible Installation, stabil im Echtzeitbetrieb, Datensicherheit gewährleistet.

Das Projekt ging im November 2020 online und läuft seitdem ohne Störungen. Bisher wurden erfolgreich 2,5 Millionen Fahrzeugdurchgänge verarbeitet.