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mudtruck

Présentation du projet

Ce produit est une solution de contrôle intelligent personnalisée, conçue pour le département de gestion urbaine d'une ville donnée, ciblant spécifiquement les anomalies de couverture arrière des camions à gravats. Cette solution utilise la technologie de reconnaissance d'images et de vidéos par intelligence artificielle pour analyser en temps réel les données issues de la plateforme de surveillance du trafic urbain, identifier les images suspectes de couverture arrière anormale de camions à gravats, compiler les données et les transmettre aux services de contrôle compétents pour vérification et sanction. Ce système renforce les capacités du centre de commandement de la gestion urbaine en identifiant et collectant en temps réel les infractions visibles dans le périmètre des routes où des camions sont localisés, tout en effectuant un indexage et un croisement en temps réel avec la base de données des camions à gravats autorisés (liste blanche). L'objectif est de sanctionner rapidement les infractions et les véhicules non déclarés, tout en fournissant aux équipes d'intervention des données factuelles pour leurs interventions.

Processus de traitement des données

Serveur dédié

Produit : Serveur de nœud d'analyse visuelle intelligente Marque : BillioTech Modèle : SHARP-80

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Caractéristiques : 1. Coût réduit, déploiement rapide 1. Environnement intégré matériel-logiciel sur mesure 1. SDK déployé en local pour garantir la sécurité des données 1. Modèles de reconnaissance intelligents à auto-apprentissage

Interface utilisateur

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Résultats en conditions réelles

  • Taux de reconnaissance élevé, vitesse rapide — L'algorithme de détection des camions à gravats en infraction, déjà déployé en production, surpasse largement les produits matures existants (tels que Hikvision et concurrents). Le taux de reconnaissance des camions à gravats en infraction dépasse 97 %. Cela aide efficacement les agents de contrôle à filtrer avec précision les camions en infraction parmi des dizaines de milliers d'images candidates par jour.

  • Auto-évolution de l'algorithme — À mesure que le département de gestion urbaine utilise le système, la capacité de détection des infractions de camions à gravats s'améliore avec le nombre de jugements accumulés, se rapprochant progressivement du niveau de jugement humain.

  • Installation flexible, stabilité en temps réel, sécurité des données.

Ce projet a été mis en service en novembre 2020 et fonctionne normalement depuis. Il a déjà traité avec succès plus de 2,5 millions de passages de véhicules.