OpenWork 完全指南：开源版 Claude Cowork，让 AI Agent 协作起来

TL;DR OpenWork 是一个开源桌面应用，让你可以在本地运行 AI Agent，并通过 MCP（Model Context Protocol）共享技能、工具和连接的服务。支持 macOS、Windows、Linux，可以替代 Claude Cowork 和 Codex。

什么是 OpenWork？

OpenWork 是一个由 Different AI 开发的开源项目，GitHub 上已经获得 18,600+ stars，每天增长 900+ stars。它的核心定位是：

一个免费的、开源的桌面应用，用于共享 AI 工作流。

OpenWork 解决什么问题？

如果你用过 Claude Code、Cursor、Codex 或者 ChatGPT，你会发现一个痛点：

  • 每个工具都有自己的配置和技能
  • 你在 Claude Code 里配置好的 MCP 服务器，Cursor 里用不了
  • 团队协作时，每个人都要重复配置
  • 不同机器之间无法共享工作流

OpenWork 的方案是：创建一个统一的 MCP 层，让所有 AI Agent 共享同一套技能、工具和服务连接。

OpenWork 的核心特性

  1. 跨 Agent 共享 — 配置一次 OpenWork MCP，Claude Code、Cursor、Codex 都能用
  2. 团队协作 — 通过 OpenWork Den（管理后台）发布技能给团队成员
  3. 本地优先 — 桌面应用运行在本地，数据不上传到云端
  4. 支持 50+ 模型 — 可以连接 OpenAI、Anthropic、本地模型等
  5. 插件系统 — 可以导入 Anthropic 兼容的插件

OpenWork vs Claude Cowork vs Codex

特性 OpenWork Claude Cowork Codex
开源 ✅ 是 ❌ 否 ❌ 否
价格 免费 付费（Claude Pro） 付费（ChatGPT Plus）
本地运行 ✅ 是 ❌ 云端 ❌ 云端
跨 Agent 共享 ✅ 是 ❌ 仅 Claude ❌ 仅 Codex
团队协作 ✅ Den 管理后台 ❌ 无 ❌ 无
模型支持 50+ 模型 仅 Claude 仅 GPT-4
平台 macOS/Windows/Linux 仅 Web 仅 Web

结论：如果你需要本地运行、跨 Agent 共享、团队协作，OpenWork 是最佳选择。

安装 OpenWork

方法一：桌面应用安装（推荐）

前往官网下载页面：

BASH 
# macOS / Windows / Linux
# 访问 https://openworklabs.com/download 下载对应平台的安装包
  • macOS：下载 .dmg 文件，拖入 Applications 文件夹
  • Windows：下载 .exe 安装包，双击运行
  • Linux：下载 .AppImage 或 .deb 包

安装完成后首次启动，OpenWork 会引导你创建工作区（Workspace）。

方法二：从源码构建（开发者）

BASH 
# 克隆仓库
git clone https://github.com/different-ai/openwork.git
cd openwork

# 安装依赖（需要 pnpm）
pnpm install

# 启动开发模式
pnpm dev

💡 如果需要同时运行多个开发实例（git worktree），使用 pnpm dev:worktree，它会自动分配端口和 profile。

方法三：一行命令快速安装

如果你已经在使用 Claude Code、Cursor 或 Codex，可以直接把下面这段话粘贴给 AI Agent：

Install OpenWork on my computer, set up my first workspace, and open it ready to use.
Follow the steps in https://openworklabs.com/start.md?v=hero

AI Agent 会自动完成安装、创建工作区并打开应用。

快速上手：5 分钟配置第一个工作流

Step 1：创建工作区

启动 OpenWork 后，按提示创建你的第一个工作区。工作区是一个独立的环境，包含你的文件、配置和 AI 对话历史。

Step 2：连接 AI 模型

OpenWork 支持 50+ 模型提供商。在设置中选择你要使用的模型：

JSON 
// opencode.json 配置示例
{
  "providers": {
    "anthropic": {
      "apiKey": "sk-ant-xxx"
    },
    "openai": {
      "apiKey": "sk-xxx"
    },
    "ollama": {
      "baseUrl": "http://localhost:11434"
    }
  }
}

Step 3：添加 MCP 连接

OpenWork 的核心能力是通过 MCP 共享工具。添加一个 MCP 连接：

BASH 
# 在 Claude Code 中添加 OpenWork MCP
codex mcp add openwork --url https://api.openworklabs.com/mcp/agent

# 或在 Claude Code 中
claude mcp add --transport http openwork https://api.openworklabs.com/mcp/agent

在 opencode.json 中配置：

JSON 
{
  "mcp": {
    "openwork": {
      "type": "remote",
      "enabled": true,
      "url": "https://api.openworklabs.com/mcp/agent",
      "oauth": {}
    }
  }
}

Step 4：测试工作流

配置完成后，在任意 AI Agent 中输入：

搜索我有哪些可用的能力

OpenWork MCP 会返回两个工具： - search_capabilities — 搜索可用的技能和插件 - execute_capability — 执行指定的技能

进阶功能

1. 团队管理：OpenWork Den

OpenWork Den 是团队管理后台，让你可以：

  • 统一配置推理资源 — 控制团队成员使用哪些模型提供商
  • 邀请团队成员 — 创建团队、管理权限
  • 发布技能市场 — 将技能发布到市场，分配给组织、团队或个人
  • 导入 Anthropic 插件 — 兼容 Anthropic 插件生态
BASH 
# 管理员配置示例
# 在 Den 后台中设置模型权限
{
  "inference": {
    "providers": {
      "anthropic": { "enabled": true, "teams": ["engineering"] },
      "openai": { "enabled": true, "teams": ["engineering", "marketing"] },
      "ollama": { "enabled": true, "teams": ["engineering"] }
    }
  }
}

2. 跨 Agent 使用同一套技能

配置一次 OpenWork MCP 后，你可以在所有兼容的 Agent 中使用：

BASH 
# Claude Code
claude mcp add --transport http openwork https://api.openworklabs.com/mcp/agent

# Codex
codex mcp add openwork --url https://api.openworklabs.com/mcp/agent

# Cursor — 在 .cursor/mcp.json 中添加
{
  "mcpServers": {
    "openwork": {
      "url": "https://api.openworklabs.com/mcp/agent"
    }
  }
}

# OpenCode — 在 opencode.json 中添加
{
  "mcp": {
    "openwork": {
      "type": "remote",
      "enabled": true,
      "url": "https://api.openworklabs.com/mcp/agent",
      "oauth": {}
    }
  }
}

添加后，你的 Agent 会打开浏览器让你登录并选择 OpenWork 组织。

3. 技能共享工作流

一个典型的团队协作流程：

开发者 A 创建了一个代码审查技能
    ↓
发布到 OpenWork Den 市场
    ↓
管理员审批并分配给 engineering 团队
    ↓
团队所有成员的 AI Agent 自动获得该技能
    ↓
任何人输入 "审查这段代码" 即可调用

4. 本地开发调试

OpenWork 支持完整的本地开发环境：

BASH 
# 启动开发模式
pnpm dev

# 多 worktree 开发
pnpm dev:worktree

# 指定 profile 和端口
OPENWORK_DEV_PROFILE=my-feature \
OPENWORK_ELECTRON_REMOTE_DEBUG_PORT=0 \
PORT=0 pnpm dev

开发启动时会打印：

[openwork] dev profile=... cdp=http://127.0.0.1:9223

可以用 CDP URL 连接本地调试工具。

常见问题

Q：OpenWork 是免费的吗？

是的，OpenWork 完全免费开源（MIT License）。桌面应用和 MCP 服务都不收费。你只需要支付你使用的 AI 模型的费用（如 Anthropic API、OpenAI API）。

Q：数据安全吗？

OpenWork 桌面应用运行在本地，你的文件不会上传到云端。MCP 通信通过 api.openworklabs.com 中转，但只传递技能调用指令，不传递你的文件内容。

Q：支持哪些操作系统？

macOS、Windows、Linux 全平台支持。

Q：和 Claude Cowork 有什么区别？

Claude Cowork 是 Anthropic 的付费功能，仅限 Claude 生态。OpenWork 是开源替代品，支持 50+ 模型，可以跨 Agent 使用，还有团队管理功能。

总结

OpenWork 解决了 AI Agent 时代的一个核心问题：如何让多个 Agent、多个团队成员共享同一套技能和工具。

它的价值在于：

  1. 一次配置，处处可用 — 不用在每个 Agent 里重复配置
  2. 团队协作 — 通过 Den 后台统一管理和分发技能
  3. 开源免费 — 不绑定任何厂商，MIT 协议
  4. 本地优先 — 数据隐私有保障

如果你正在使用 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 编程工具，OpenWork 值得一试。特别是团队协作场景，它能显著减少重复配置的工作量。

项目地址：github.com/different-ai/openwork
官网：openworklabs.com
License：MIT