閱讀完全由電腦編寫的人類狀況的詩，故事或小說是甚麼樣的體驗？
這不是一個瘋狂的問題。
傳奇作家羅爾德達爾已經在「Someone like you」（1953）的一篇令人不安的短篇小說中為作者創造了這種噩夢般的場景。它故事講述了一台龐大的機器，能夠在15分鐘內基於作者的作品寫出獲獎小說。可是，直到德達去世前，這台機器還沒有出現。 但到了今天它似乎不再是一個瘋狂的想法。最近有很多例子都展示了AI在寫作領域中的便利性。
中國科幻作家陳楸帆使用人工智慧 - 以文字生成器的形式 - 為他的暢銷書創造一些對話。雖然機器生成的內容都沒有引入新的想法，也沒有將陳的敘述帶入一個新的方向，但這些詞語背後的聲音和風格與作者的聲音和風格非常相似。
陳說，由創新工場開發的AI原型已經編寫了他過去的作品 - 一個由超過一百萬個漢字組成的反向目錄。雖然程式必須調整幾次才能獲得最佳結果，但陳表示使用AI進行寫作的想法非常吸引人。
「傳統文學越來越無聊，與我們快速發展的技術生活無關。我們需要一些新鮮的東西來刺激人們的思想和感情，「他說。
回到2016年，華盛頓郵報在內部開發了第一個人工智慧樣品Heliograf，以幫助報導里約熱內盧2016年奧運會。這個機器人能夠為讀者生成簡短的報告，讓他們報導各種比賽的結果，包括獎牌獎勵。
接下來是Quill，「大規模地自動報導相關資訊的AI技術，「根據公司的說法，Quill能夠透過對機器或人工編譯資料的分析（電子表格和部落格文章）生成相關的，有針對性的文章，「富有洞察力」的敘述。據麻省理工學院技術評論報（MIT Technology Review）稱，早在2015年，奎爾每天就寫得超過100萬字。
緊跟腳跟的是Wordsmith by Automated Insights。隨著財務報告，Wordsmith繼續寫關於大學體育和小聯盟棒球的文章。Wordsmith可以解釋原始資料 - 無論是體育統計資料和得分，還是特定行業中一長串企業的季度收入統計資料，並在幾秒鐘內建立一個爵士樂文章。
等等......新的AI產品每天都在不斷地衝擊市場。
那就是說，相關的問題是，人工智慧編寫者是否會達到讓人類作家失業的必要水準？
不一定！
作為一名作家，你透過融合你的生活經歷，你的思想和想法，以及你推理和同情地講故事的直覺能力來獲得你的力量。雖然人工智慧和機器學習正在突飛猛進地發展，但它們仍然不能人性化的寫作。
AI所缺乏的是講故事，這是一個原始的人類強項。
各種形式的作家都明白講故事很重要，因為它可以幫助別人記住我們告訴他們的內容。對於相對簡單的常規任務，例如報導棒球比賽得分或公司的利潤，AI機器人很快就會提供您所閱讀的內容。但是，如果需要在故事中注入同理心，幽默和風格，那麼人類至少現在做得更好。
未來將我們帶到一個協同寫作場景，人工智慧做日常工作，人類生產精華材料。寫作業務將成為人工智慧協作事件，人類可以提供創造性的果汁和人工智慧資料洞察力。
以下是AI可以幫助作者建立更好內容的一些方法。
消除不必要的詞語
在研討會和寫作指南中，警告「使用較少的單詞」是基本規則之一。
對於使用者來說，沒有甚麼比包含多個短語和從句的長而複雜的句子更令人困惑。不必要的單詞有各種形狀和大小，很難將它們分成不同的類別。要解決這個問題，要對自己的寫作更加嚴格，並考慮是否需要每個單詞。
也就是說，「糟糕」的初稿通常會經過大量編輯。當你完成編輯時，你通常會忽略複雜副詞和長句的使用背後的客觀性。
讓AI為你做所有這些繁重的工作。
使用AI應用程式突出了副詞，推薦更簡單的單詞和標記被動語態。因此，當您將草稿放入應用程式時，它會透過標記文字中的問題來縮短編輯過程的時間，以便您可以集中精力簡化這些部分。
因此，作為一名作家，您可以專注於創造力並將可讀性留給AI。
校對
校對不是寫作的額外過程，而是必要過程。
這是一個必不可少的步驟，允許你回到你寫的任何內容，閱讀你寫的每一行，並對你在寫作和修復它們時所做的錯誤做出更正，以便你的最終草稿沒有筆誤。
校對是生成優秀書面文件的一個重要的元素，需要很好的知識和耐心才能有效地校對文件。在提交任何作品時，這一點也非常重要。
今天有許多基於AI的軟體可以幫助作家進行校對。
該軟體可以檢測拼字錯誤，語法錯誤並糾正它們。有一些軟體，可以在寫作過程中同步發現錯誤。該軟體理解寫作的細微差別，並通知複雜或過度使用的單詞。還有一些像Grammarly這樣的軟體，可以提醒作者關於標點符號，語法，風格，句子結構和拼字。
因此，我們可以說是AI消除了寫作中的苦差，使其成為一個真正令人愉快的體驗
調研
所有作家都需要調研。無論你是在寫一本基於你自己的生活的回憶錄，一個你熟悉的社區設定的故事，一個創造的宇宙中的幻想，還是一篇專題文章，調研都可以增加深度，真實性，以及那些進一步描繪或字元。
人工智慧和機器學習可以幫助的一件事是為作者編寫資訊。
人工智慧幫助你深入研究數百萬個詞彙，並透過強大的文字分析了解您的讀者的想法，感受和想要的內容。透過自然語言處理和情感分析自動執行成千上萬的筆文評論，您可以清晰地看到趨勢，並即時了解目前的情緒。
人工智慧收集資料並幫助您實際處理資料，然後根據事實採取行動和決策，而不僅僅是直覺。
簡而言之，它消除了滿足「善變」讀者所帶來的不確定性，並幫助您準確地給出他們想要閱讀的內容。
最後，幫你進步
人工智慧和機器學習非常適合自動執行重複性任務和非判斷性決策。
回想一下谷歌在2012年如何使用機器學習讓超級電腦如何識別數百萬YouTube影片縮圖中的貓。電腦的準確率為75％。但學齡前兒童可以100％的時間識別貓。另一方面，超級電腦可以在幾秒鐘內解決困難的數學問題，而數學家自己需要更長的時間。
如果你每天都在製作相同類型的東西，這對你作為一個作家來說不是好事。最終，人工智慧肯定可以替代你。因此，現代作家需要始終處於創造性的不舒適模式，以避免江郎才盡。
心理學家Vygotsky在1978年認為學習在「近端發展區」內是最有效的。我知道這聽起來像一個心理學講座，所以簡單來說，它是一個略微超出學習者目前知識基礎和技能水準的空間，但一個學習仍然在一個人的範圍內的地方。「
簡單來說，我們在這裡談論的建設性的不適，是將不適視為實現目標的手段，獎勵自己每天忍受一點點不適。
每天寫一些東西，離你的舒適區有點遠，但可以透過一點努力來完成。學習和掌握新技能並在不同領域使用它們。每天一點一點地提高寫作能力。
記住人工智慧只能幫你完成一部分工作，但它不是要取代有創造力的人。
你的工作，盡可能的人性化，為你的寫作增添創造力，而你過度依賴它則會令你失去工作。
正如心理學家愛德華·德·波諾所說。
「創造力是指打破長久存在的模式，以便以不同的眼光觀察事物。」