컴퓨터가 완전히 작성한 인간 조건에 관한 시나 이야기, 소설을 읽는다는 건 어떤 경험일까?
미친 질문이 아니다.
전설적인 작가 로알드 달은 이미 1953년 단편 'Someone like you'에서 작가에게 이런 악몽 같은 시나리오를 그려냈다. 거대한 기계 하나가 작가의 작품을 바탕으로 15분 만에 수상작급 소설을 써낸다는 이야기다. 다만 달이 세상을 떠나기 전까지 그런 기계는 현실에 등장하지 않았다.
하지만 오늘날에는 더 이상 터무니없는 생각이 아니다. 최근 AI가 글쓰기 분야에서 얼마나 유용한지 보여주는 사례가 넘쳐난다.
중국 SF 작가 천추판(陈楸帆)은 텍스트 생성기 형태의 AI를 활용해 베스트셀러의 일부 대사를 창작했다. 기계가 생성한 내용이 새로운 아이디어를 던지거나 천의 내러티브를 새로운 방향으로 이끌지는 않았지만, 그 문장 뒤의 목소리와 스타일은 작가 본인의 것과 놀라울 정도로 비슷했다.
천에 따르면 이창공공(创新工场)이 개발한 AI 프로토타입은 그의 과거 작품들을 학습했다. 백만 자 이상의 중국어로 된 역방향 색인 데이터다. 최적의 결과를 얻기 위해 프로그램을 여러 차례 조정해야 했지만, 천은 AI를 활용한 글쓰기 아이디어가 매우 매력적이라고 말했다.
"전통 문학은 점점 지루해지고, 빠르게 발전하는 우리 기술 생활과는 동떨어져 있습니다. 사람들의 사고와 감정을 자극할 뭔가 신선한 것이 필요합니다."
2016년으로 거슬러 올라가면, 워싱턴포스트는 2016 리우 올림픽 보도를 위해 내부적으로 개발한 첫 AI 샘플 'Heliograf'를 도입했다. 이 봇은 독자를 위해 짧은 리포트를 생성할 수 있었고, 메달 수여를 포함한 각종 경기 결과를 커버했다.
다음은 Quill이다. 회사 설명에 따르면 Quill은 "대규모로 관련 정보를 자동으로 보도하는 AI 기술"로, 기계나 사람이 컴파일한 데이터(스프레드시트, 블로그 글 등)를 분석해 관련성 높고 타깃화된 기사를 생성하며, "통찰력 있는" 내러티브를 만들어낸다. MIT 테크놀로지 리뷰에 따르면, 2015년 시점 이미 Quill은 하루 백만 자 이상을 작성했다.
그 뒤를 잇는 Automated Insights의 Wordsmith. 재무 보고서에서 시작해 대학 스포츠와 마이너리그 야구 기사까지, Wordsmith는 Raw 데이터 — 스포츠 통계와 득점이든 특정 산업 기업군의 분기 수익 통계든 — 를 해석하고 몇 초 안에 매끄러운 기사를 작성한다.
그리고… 새로운 AI 제품이 매일 시장에 쏟아져 나온다.
그렇다면 관련 질문은 이것이다. AI 작가가 인간 작가를 실업 상태로 만들 만큼 성장할 것인가?
꼭 그렇지만은 않다!
작가로서 당신의 힘은 삶의 경험, 생각과 아이디어, 그리고 공감하며 이야기를 풀어내는 직관적 능력을 융합하는 데서 나온다. AI와 머신러닝이 비약적으로 발전하고 있지만, 여전히 인간다운 글쓰기는 해내지 못한다.
AI가 부족한 것은 스토리텔링이다. 본질적으로 인간의 영역이다.
각 분야의 작가들은 스토리텔링이 중요하다는 것을 잘 안다. 남들에게 자신이 전한 내용을 기억하게 만드는 핵심 수단이기 때문이다. 야구 경기 점수나 기업 이익 보도처럼 비교적 단순하고 정형화된 업무라면 AI 봇이 곧 당신이 읽는 내용을 제공할 것이다. 하지만 이야기에 공감, 유머, 스타일을 주입해야 한다면, 인간이 — 적어도 지금은 — 더 잘한다.
미래는 협업 글쓰기 시나리오로 우리를 데려간다. AI가 일상 업무를 처리하고, 인간이 핵심 콘텐츠를 생산한다. 글쓰기 비즈니스는 AI 협업 이벤트가 될 것이며, 인간은 창의적 영감을, AI는 데이터 인사이트를 제공한다.
쓸데없는 단어 제거하기
워크숍과 글쓰기 가이드에서 "단어를 덜 쓰라"는 경고는 기본 규칙 중 하나다.
사용자 입장에서 여러 구와 절이 담긴 길고 복잡한 문장만큼 헷갈리는 것도 없다. 불필요한 단어는 모양과 크기가 제각각이고, 카테고리로 나누기도 쉽지 않다. 해결책은 자신의 글쓰기에 더 엄격해지고, 단어 하나하나가 정말 필요한지 따져보는 것이다.
즉, "형편없는" 초고는 대개 대대적인 편집을 거친다. 편집을 끝내고 나면 보통 복잡한 부사와 장문 사용 뒤에 숨은 객관성을 간과하기 쉽다.
AI가 이 힘든 작업을 대신해 준다.
AI 앱은 부사를 하이라이트하고, 더 간단한 단어를 추천하며, 수동태를 표시한다. 초고를 앱에 넣으면 텍스트 속 문제점을 표시해 편집 과정을 단축시켜 주므로, 당신은 해당 부분을 간결하게 다듬는 데 집중하면 된다.
따라서 작가로서 당신은 창의성에 집중하고, 가독성은 AI에 맡기면 된다.
교정 및 교열
교정은 글쓰기의 부가적인 과정이 아니라 필수 과정이다.
쓴 내용을 다시 읽고, 한 줄 한 줄 검토하며, 글쓰기 중 저지른 실수를 바로잡아 최종 초고에 오자가 없도록 하는 필수 단계다.
교정은 훌륭한 문서 생성에 중요한 요소이며, 효과적으로 교정하려면 풍부한 지식과 인내가 필요하다. 작품을 제출할 때 이 단계는 특히 중요하다.
오늘날 작가의 교정을 도와주는 AI 기반 소프트웨어가 많다.
이 소프트웨어는 철자 오류, 문법 오류를 감지하고 수정한다. 글쓰기 과정에서 실시간으로 오류를 찾아내는 소프트웨어도 있다. 글쓰기의 뉘앙스를 이해하고, 복잡하거나 과도하게 사용된 단어를 알려준다. Grammarly 같은 소프트웨어는 저자에게 문장 부호, 문법, 스타일, 문장 구조, 철자에 대해 알려준다.
따라서 AI는 글쓰기 속 고된 일을 덜어주고, 진정으로 즐거운 경험으로 만들어 준다고 할 수 있다.
리서치
모든 작가에게 리서치가 필요하다. 자기 삶을 바탕으로 한 회고록이든, 익숙한 지역사회를 배경으로 한 이야기든, 창조된 우주 속 판타지든, 특집 기사든 — 리서치는 깊이와 진정성, 등장인물을 더 생생하게 만드는 요소다.
인공지능과 머신러닝이 작가를 위해 할 수 있는 일 중 하나는 정보를 정리해 주는 것이다.
AI는 수백만 단어 속으로 파고들고, 강력한 텍스트 분석을 통해 당신의 독자가 무엇을 생각하고, 느끼고, 원하는지 이해하게 해준다. 자연어 처리와 감정 분석을 통해 수천 개의 독자 리뷰를 자동으로 분석하면 트렌스가 선명하게 보이고, 현재의 감정을 실시간으로 파악할 수 있다.
AI는 데이터를 수집하고 실제로 처리하는 것을 도와주며, 직관이 아닌 사실에 기반한 행동과 의사결정을 가능하게 한다.
간단히 말해, "변덕스러운" 독자를 충족시키는 데 따르는 불확실성을 제거하고, 그들이 읽고 싶어 하는 내용을 정확하게 전달하도록 도와준다.
마지막으로, 당신의 성장을 돕는다
인공지능과 머신러닝은 반복 작업과 비판단적 의사결정을 자동화하는 데 탁월하다.
2012년 구글이 머신러닝을 통해 슈퍼컴퓨터에 수백만 YouTube 영상 썸네일 속 고양이를 식별하도록 가르친 것을 떠올려 보자. 컴퓨터의 정확도는 75%였다. 하지만 미취학 아동은 100% 고양이 식별이 가능하다. 반면 슈퍼컴퓨터는 어려운 수학 문제를 몇 초 안에 풀 수 있고, 수학자 자신이 풀려면 훨씬 오래 걸린다.
매일 같은 유형의 콘텐츠만 만든다면, 작가로서 좋은 일이 아니다. 결국 AI가 당신을 대체할 것이다. 따라서 현대 작가는 항상 창의적 불편 모드에 머물러야 고갈을 피할 수 있다.
심리학자 비고츠키(Vygotsky)는 1978년 학습이 "근접 발달 영역(ZPD)" 내에서 가장 효과적이라고 주장했다. 심리학 강의처럼 들리니 간단히 말하면, 현재 지식과 기술 수준에서 약간 벗어나 있지만 여전히 개인이 도달 가능한 범위에 있는 공간이다.
간단히 말해, 여기서 말하는 건설적 불편은 불편을 목표 달성의 수단으로 여기고, 매일 조금씩 불편을 견디는 자신에게 보상하라는 것이다.
매일 무언가를 써라. 당신의 편안함에서 약간 벗어나 있되, 약간의 노력으로 해낼 수 있는 수준으로. 새로운 기술을 배우고 익혀 다른 분야에 활용하라. 매일 조금씩 글쓰기 실력을 향상시켜라.
AI는 당신의 일부 업무만 도와줄 뿐이며, 창의적인 사람을 대체하려는 것이 아님을 기억하라.
당신의 역할은 가능한 한 인간답게, 글쓰기에 창의성을 더하는 것이다. AI에 과도하게 의존하면 일자리를 잃게 될 것이다.
심리학자 에드워드 드 보노의 말처럼.
"창의성이란 오래된 패턴을 깨고 사물을 다른 시각으로 바라보는 것이다."